التحليل التنبئي Fundamentals Explained

التحليل التنبئي Fundamentals Explained

Blog Article

يساعد التحليل التنبؤي الوكالات على منع الخسائر المالية، والتحايل على الإجراءات الضارة ضد تكنولوجيا المعلومات، وحتى إنقاذ الأرواح.

هناك العديد من الأنشطة المشاركة في هذه العملية وهي تشمل تخصصات مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات و الذكاء الاصطناعي الخوارزميات التي تساعد على إجراء هذه التوقعات.

يُقصد بأساليب التحليل الإحصائي الطرق المستخدمة لتحليل البيانات الإحصائية، لاستخلاص معلومات مهمة منها. من أهم هذه الأساليب:

يستخدم تحليل السلاسل الزمنية لتحليل البيانات في شكل سلسلة زمنية، لتحديد الاتجاهات والأنماط الموسمية مثل: تحليل بيانات بيع منتجات ما في أوقات محددة، ومدى التغير في حجم المبيعات وفقًا لكل وقت في السنة، لمعرفة أفضل الأوقات التي يُقبِل الجمهور المستهدف على شراء منتجاتك أو نور الامارات استخدام خدماتك.

يتم التنبؤ بموقع ومعدل أعطال الماكينة، إذ يتم تحسين عمليات تسليم المواد الخام بالاعتماد على الطلبات المستقبلية المتوقعة.

يسمح لك ذلك بتكثيف أعمالك من حيث الدعاية وزيادة الإنتاج، للاستفادة القصوى من أوقات رواج المنتجات بين المستهلكين.

بطاقات هدايا فريق عمليات الإيرادات

تستخدم في علوم الكمبيوتر وبحوث عمليات السوق، لأنها تقدم رؤى حول أداء المنظمات.

في التصنيع، يتم استخدام التحليلات التنبؤية للصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة وتحسين الإنتاج.

يساعد في تحليل البيانات غير المنظمة. يُحولها إلى معلومات واضحة يمكن الاستفادة منها.

يساعد في الحصول على معلومات دقيقة. من خلال تحليل العينات المختارة.

السلاسل الزمنية:الأحداث التي تحدث بمرور الوقت، مثل الأسهم أو الفوركس الأسعار، من الأفضل التعامل معها من خلال تحليل السلاسل الزمنية.

عندما ترغب المنظمات في تتبع كيفية تحول متغير معين إلى نموذج تحليلات Timе Sеriеs prеdictivе.

وتساعد في إعداد البيانات والنمذجة وتحليل الرسم البياني الاجتماعي والتوصية والتنبؤات.